;
Kurs

Kurs i datahåndtering og testing i KI

Datastruktur og testing er selve fundamentet for tillit og ansvarlig bruk av KI. Dette kurset gir deg praktiske verktøy og standardbasert kunnskap som hjelper deg å sikre kvaliteten i KI-prosjektene dine, fra datainnsamling til validering.

Digitalt kurs
Teams
Foredragsholder er Neda Maria Kaizumi
6 390,-

På dette kurset får du med NS-EN ISO/IEC 25059 til en verdi av 965,-

Kurset består av en samling i Oslo. Det vil være mulig å følge samlingen digitalt, men da med begrensede muligheter for interaksjon.

Følgende blir gjennomgått på kurset: 

  • Introduksjon til datastyring i KI. 
  • Betydningen av testing i KI-utvikling. 
  • NS-ISO/IEC 25059: Kvalitetsmodell for KI-systemer. 
  • Metoder for ytelses- og robusthetstesting. 
  • Verifikasjon og validering av KI-løsninger. 
  • NS-ISO/IEC 8183: Datasyklusrammeverk. 
  • NS-ISO/IEC TR 20547-serien: Stordata og referansearkitektur. 
  • NS-ISO/IEC 38507: IT-styring og KI.

Mål for kurset

Kurset gir en innføring i standarder som gir retningslinjer for effektiv datahåndtering og styring, samt testing og samsvar (NS-ISO/IEC 25059, NS-ISO/IEC 8183, NS-ISO/IEC 20547 og NS-ISO/IEC 38507). Du vil få kunnskap om hvordan du organiserer, dokumenterer og kvalitetssikrer data og innsikt i hvordan du tester og validerer KI-systemer på en strukturert måte.

Les mer om standarder for KI

Målgruppe

Utviklere, dataansvarlige, prosjektledere, rådgivere, jurister og kvalitetsansvarlige – samt alle som ønsker bedre kontroll på datagrunnlaget for KI.

Foreleser

Dr. Neda Maria Kaizumi har en doktorgrad i organisatorisk atferd og mastergrader innen ledelse og filosofi. I tillegg har hun videreutdanning fra Harvard Business School i dataanalyse og AI. Neda er en internasjonalt anerkjent ekspert på digital sikkerhet, kunstig intelligens og strategisk teknologiledelse. Hun grunnlegger og CEO av Min Sone som hjelper norske virksomheter med å ta kunstig intelligens i bruk på en trygg og strukturert måte, og har over 15 års erfaring fra både offentlig og privat sektor.

Neda var medlem av komiteen som skrev den internasjonale KI-standarden ISO 42001 og er sertifisert revisjonsleder for en rekke standarder, blant annet ledelsessystemene ISO 9001, ISO 14001, ISO 45001, ISO 27001, ISO 27002, ISO 26001, ISO 31000, CSR og nå på KI.

Om kursavgift og avmelding

Medlemmer av Standard Norge får 15 % rabatt på dette kurset. Ta kontakt med salg@standard.no for å få oppgitt rabattkode (medlemskap er ikke det samme som å ha abonnement).

Usikker på om din bedrift eller organisasjon er medlem? Sjekk selv her

Betingelser ved kursavmelding

Bedriftstilpasset kurs i datahåndtering og testing i KI?

Ønsker du et felles kompetanseløft i din virksomhet? Få et godt innblikk i, og gjennomgang av standarden på virksomhetens premisser.

Les mer om bedriftsinterne kurs

Kurs i kunstig intelligens

alle kurs og arrangementer
  • Kurs

    Kurs i KI-forordningen (AI Act) i praksis – lovgivning og standarder om kunstig intelligens

    Er din virksomhet klar for KI-revolusjonen? Med et ledelsessystem for kunstig intelligens (KI) basert på standarden ISO/IEC 42001 vil man bli bedre rustet til å håndtere risikoer og muligheter knyttet til KI på en systematisk måte. På dette kurset får du en grundig innføring i standarden, og nødvendig innsikt for å implementere og vedlikeholde et ledelsessystem for KI i tråd med kravene i ISO/IEC 42001 og KI-forordningen.

  • Kurs

    Kurs i datahåndtering og testing i KI

    Datastruktur og testing er selve fundamentet for tillit og ansvarlig bruk av KI. Dette kurset gir deg praktiske verktøy og standardbasert kunnskap som hjelper deg å sikre kvaliteten i KI-prosjektene dine, fra datainnsamling til validering.

  • Kurs

    Kurs i risikostyring i kunstig intelligens

    KI kan skape stor verdi, men også stor risiko. Risikostyring i KI er ikke valgfritt lenger, det er et økende krav. Dette kurset gir deg verktøyene, innsikten og tryggheten du trenger for å gjøre det riktig. Du får en strukturert innføring i hvordan du identifiserer, vurderer og håndterer risiko i KI-prosjekter, med utgangspunkt i ledende internasjonale standarder.